Повний запит статистики очікування sql 2005-2016. Продовження

Відео: SQL Server Tutorial-Hindi

Крім того, я доповнюю описані етапи очищенням таблиці temp. Якби це був часто виконуваний або має високу цінність запит на екземплярі з проблемами tempdb, то я в першу чергу сформував би таблицю temp поряд з кластерізованний індексом і заповнив її за допомогою інструкції INSERT ... INTO з динамічного адміністративного подання. Оскільки це не так, конструкція «створення або заповнення», доступна через SELECT ... INTO, допустима.


З урахуванням сказаного новий запит має вигляд як в коді вище.


Це призводить до результатів, представлених на наведеному вище скріншоті, де ми бачимо список найбільш частих очікувань ресурсів з часу останнього видалення статистики очікування вручну або шляхом перезапуску служби або сервера SQL Server.




Результати накопичуються до тих пір, поки не буде досягнутий поріг в 95%, так як після цього результати перетворюються в список не роблять впливу очікувань, що займають не більше 1% загального часу очікування. Як правило, я звертаю основну увагу на верхні два-три очікування, і зазвичай картина обмежень для ресурсів характеризує рівень настройки продуктивності. Використовуючи наведені на скріншоті вище результати, я досліджував проблеми, пов`язані з кількістю блокувань в екземплярі SQL. У них може бути кілька причин: численні фізичні операції чтенія- недостатній розмір оперативної пам`яті для робочої навантаження- внутрішні неполадки, що призводять до збільшення часу виконання транзакцій і, як наслідок, часу блокіровкі- неефективні запити або плани, пов`язані з великим числом операцій читання, яке можна зменшити за допомогою налаштувань. Стану очікування необхідно враховувати в першу чергу при пошуку обмежень для екземпляра SQL Server, що допоможе знайти відправну точку для настройки.


Важливо пам`ятати, що статистичні дані з часом накопичуються, починаючи з моменту, коли статистика очікувань скинута одним із зазначених вище дій. Таким чином, будуть охоплені всі навантаження за весь час, в тому числі витрачений на резервне копіювання і обслуговування, а також, можливо, незаконні запити або випадкові дії, не характерні для ваших звичайних навантажень. Найкраще періодично запитувати і зберігати інформацію, а потім аналізувати відмінності, замість того щоб розглядати результати як загальну суму.

В цілому, незалежно від способів дослідження описаних метрик, старі методи більше не приносять точних результатів.

---

У тому випадку, якщо вас цікавить не повний запит статистики очікування SQL 2005-2016, який був повністю описаний в даній статті, а, скажімо, кримінальний юрист львів (https://legalaid.ua/ua/practice/kryminalne-pravo), тоді ви напевне точно потрапили не на той сайт. І саме тому я хочу порадити вам заглянути на legalaid.ua. Тут ви знайдете досвідченого юриста, який без особливих проблем відновить ваше добре ім`я!

---