Sql server: скорочуємо час завантаження сховища даних. Частина ii

Відео: Лекція 3: Створення багатовимірного сховища даних на основі MS SQL Server 2005

Таблиці, оптимізовані для розміщення в пам`яті
Більшість нових можливостей SOL Server 2014 відноситься до транзакціям- одне з нововведень, спочатку відома як Hekaton, забезпечує збереження таблиці в пам`яті. Ці таблиці, оптимізовані для пам`яті, призначені для OLTP-додатків, в яких активно використовуються таблиці можуть виграти від переваг у швидкодії пам`яті перед диском. Ці таблиці можуть бути визначені як довготривалі (вставки і зміни даних, крім збереження в пам`яті, записуються на диск і доступні після перезапуску системи) або короткочасні (вставки і зміни даних не записуються на диск-таблиця порожня, хоча схема як і раніше доступна після перезапуску системи). У лістингу, представленому нижче, показаний приклад формування короткочасної таблиці.





Я змінив програмний код, представлений в попередній частині статті, щоб використовувати оптимізовані для розміщення в пам`яті, короткочасні, проміжні таблиці. На тесті однотисячний послідовності продуктивність сценарію була майже такою ж, як раніше (~ 5 секунд). При повторному виконанні більшого набору (5-тисячна послідовність) сценарій був завершений за 22 секунди.

Тепер у мене з`явилося лінійно масштабується, зі скороченим числом операцій записи в файли даних або журналів (запис на диск відсутній, за винятком останньої команди об`єднання). Як завершальний кроку я вирішив з`ясувати, чи можу я виконати кілька версій цього сценарію паралельно, зберігаючи при цьому лінійне масштабування.

---

Набагато більше, ніж розбиратися в нюансах скорочення часу завантаження сховищ даних SQL Server, ви хочете як слід підготуватися до прийдешнього Хеллоуїну? Тоді настійно рекомендую вам костюм медсестри на Хеллоуїн. У ньому ви напевне точно привернете до себе увагу нечисті всіх видів і мастей.