8 Нових функцій sql server 2016

Відео: How to Download & Install Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS) 2016 in Windows 10 | 8 | 7

Always Encrypted
Основне призначення функції Always Encrypted - забезпечення захисту даних, що знаходяться або в процесі передачі, або в стані спокою (див. Скріншот вище). Саме завдяки цій функції система SQL Server управляє зашифрованими даними, при цьому ключ шифрування може зберігатися разом з додатком. Шифрування і дешифрування даних здійснюються транспарентно всередині програми. Це означає, що зберігаються в системі SQL Server дані шифруються. Ця обставина може захистити їх від адміністратора баз даних і від системних адміністраторів, а також відіграє певну роль при виконанні нерегламентіруемих запитів, при роботі зі звітами і при експорті даних.

2. Stretch Database

Ідея, що лежить в основі цієї технології, представляє безперечний інтерес. Функція Stretch Database дає можливість динамічно розміщувати локальні бази даних на платформі Azure (див. Скріншот вище). А це дозволяє залишати на локальному обладнанні часто використовувані, «гарячі» дані, а нечасто використовувані ( «холодні») дані переміщати в «хмару». Таким чином, ви зберігаєте переваги використання маловитратних засобів зберігання даних в Azure і при цьому працюєте з високопродуктивними додатками. Однак тут корпорації Microsoft треба докласти всіх зусиль для поділу запитів. Їх не повинно «заносити» в «хмару», бо при цьому весь отриманий раніше виграш в продуктивності зійде нанівець. Втім, дана зв`язка не так вже й надійна, як здається на перший погляд, тому антивирусник (https://esetnod32.ru/download/) буде потрібно як і раніше використовувати.




3. Real-time Operational Analytics

Ця функція втілює динамічний дует технологій SQL Server, що забезпечують виконання транзакцій в пам`яті (див. Скріншот вище). У ній поєднуються технології обробки в пам`яті In-Memory OLTP і індексів в пам`яті in-memory columnstore, що дозволяють виконувати операційну аналітику в реальному часі. Призначення даної функції - налаштувати систему для досягнення оптимального швидкодії транзакцій, а також для підвищення ступеня паралеллизмом робочих навантажень. Судячи з усього, це чудове поєднання, а застосування аналітики до такого показника, як швидкодія системи, - довгоочікувана можливість для багатьох споживачів. Однак, для того щоб скористатися перевагами цього рішення, вам, безсумнівно, знадобиться достатній обсяг пам`яті.

4. PolyBase в SQL Server

Стратегічне значення Великих Даних продовжує зростати, але, якщо ви не маєте програмно-апаратним комплексом для зберігання і паралельної обробки критично важливих даних SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), підключення SQL Server до комплексам Великих Даних, і в першу чергу до наборів Hadoop, буде пов`язане з певними труднощами (див. скріншот вище). У попередніх версіях PDW залишався єдиною версією SQL Server, оснащеної PolyBase - технологією, яка служила своєрідним містком між SQL Server і Hadoop в тому сенсі, що вона давала можливість створювати і виконувати запити SQL в сховищах даних Hadoop, позбавляючи оператора від необхідності розбиратися в тонкощах HDFS або MapReduce. Так ось, продукт SQL Server 2016, як очікується, долучить до основних технологій PolyBase найважливіші версії SQL Server (можливо, Enterprise edition).

---