Великі дані: революційні рецепти в медицині

Відео: Лопух великий (реп`ях). Лікувальні властивості, рецепти, застосування в народній медицині

На перший погляд, великі дані стрижуть усіх під одну гребінку. При більш детальному вивченні виявляється, що часто все якраз навпаки, особливо в медицині: аналізи даних можуть допомогти підібрати лікування персонально для кожного пацієнта. «Персоналізована медицина» - це одне з найгучніших обіцянок інформаційного майбутнього. Пацієнти зі скаргою на нежить зазвичай отримують рецепт на аспірин. Мінус такого лікування: лікар виписує рецепт відповідно до медичних вказівок, наприклад, три рази на день по таблетці протягом тижня - незалежно від статі, віку, ваги і чутливості до ліків, які не дивлячись на те, що одужати людина може і через два дні , і через сім. Дозування майже неможливо визначити точно.


Майер-Шенбергер пророкує швидкий відхід від такого роду медичних одиниць. «Кожен організм унікальний, кожен реагує на захворювання по-різному. До сих пір наші лікарі не могли підлаштовуватися під окремі особистості, тому що у них не було достатньо даних, не кажучи вже про їх аналізі. Ситуація змінюється у нас на очах, і не тільки в високотехнологічної медицині, але і в банальних випадках типу дозування ліків ». Медична апаратура в стаціонарі для недоношених дітей видає величезну кількість інформації. Датіфікація людей в медичних та інших цілях перестала бути винятковою, наприклад, при зверненні в клініку. Фітнес-трекери і різні додатки на смартфоні, розумні браслети і носяться пристрої за допомогою датчиків постійно аналізують дані про стан здоров`я. Учасники сучасного руху Quantified self якраз і займаються постійним збором даних про власне життя до приходу лікаря або креш даних.








Якщо у лікаря будуть всі необхідні дані, він зможе вивчити кореляції в аналогічних ситуаціях і в історії хвороби пацієнта. Майер-Шенбергер розповідає випадок з життя: «У мене високий рівень холестерину в крові. Зазвичай його знижують, приймаючи ліки. Але різні аналізи показали, що стінки кровоносних судин у мене в порядку. Мій терапевт каже: «Ваш організм працює так, як він повинен працювати». Зниження рівня холестерину, можливо, вивело б його з рівноваги ». Великі дані були б ідеальним способом індивідуального підходу при подібних сценаріях: «Ми повинні переосмислити поняття хвороби. Якщо раніше хворим був той, чиї показники відхилялися від середніх, то в майбутньому хвороба людини проявиться у відхиленні його стану від його звичайного. І тоді мій високий рівень холестерину перестав би бути хворобою ».

---

"Великі дані" поступово знаходять своє застосування і в ігровій індустрії. Ось, наприклад. Комп`ютер для ігор (https://pro-77.ru/catalog/kompyutery/nedorogie_igrovye_kompyutery/) ви купили, зареєструвалися в Steam, а алгоритми цього розумного сервісу, грунтуючись на ваших діях, підсовують вам "смачні" знижки, на ігри, в які ви давно мріяли пограти.