Великі дані: освіта

Відео: Як великі дані можуть реформувати систему освіти | Ruslan Yensebayev | TEDxAstana

Здавалося б, парадоксально: індивідуалізація - найбільший козир великих даних і в сфері освіти. Можливо, через хронічне недофінансування цієї галузі революції доведеться почекати довше, але вона обов`язково прийде. Як і кожен пацієнт, кожен школяр унікальний, навіть незважаючи на те що вже протягом кількох сотень років всі учні одного класу займаються за одними і тими предметами, отримують однакові завдання, які необхідно виконати за певний час, перебуваючи до того ж в одному приміщенні. Сучасні освітні організації, як, наприклад, заснована в США Онлайн-академія Хана, сповідують принцип індивідуалізації. Якщо учень відчуває труднощі із завданням, в справу вступають великі дані: система шукає в базі навчальний матеріал, який найкращим чином допоміг би учневі, - наприклад, потрібне пояснення з найвищою оцінкою на форумі платформи.

Дані звернені до учнів і вчителів. Великі дані підбирають навчання для кожного окремого учня. Але навчаються також і самі освітні платформи: від зворотного зв`язку з користувачем вони тільки виграють, задовольняючи його бажання все більше і більше. Як і пацієнт, який отримує рецепт, учень отримує індивідуальну програму. Так, якщо в учня проблеми з латиною, система просто змінює розклад і займається з ним. Якщо учень не просувається далі, платформа дає поради і рекомендації або змінює послідовність викладу матеріалу. За моделлю, за якою Amazon пропонує книги, цифровий учитель - або ж учитель з плоті і крові - пропонує шляхи вирішення завдання інших учнів.

---

Вважається, що вагітні жінки найбільш схильні до впливу реклами через зміни споживчої поведінки. Дискаунтер Target розробив алгоритм, що ідентифікує майбутніх мам на основі їх покупок, навіть якщо вони на четвертому місяці вагітності. Коли компанія відправила купони з акціями на дитячі товари школярці додому, батько дівчини-підлітка обурився. І дарма: вона дійсно чекала дитину.

Уявляєте! Купуєте ви сумки Baldinini (https://bag-rush.ru/katalog/baldinini), а алгоритм сповіщає вас про те, що ви вагітні. І смішно і сумно. Думаю, не потрібно говорити, що дана методика має величезну похибка.



Американський супернерд (virgil.gr) досліджував взаємозв`язок між результатами випускних іспитів 1350 школярів і їх музичними та літературними уподобаннями. Тепер ми знаємо: любителі Бетховена і Набокова відрізняються живим розумом, а шанувальники Бейонсе - це зовсім інша розмова.