Великі дані: інструменти і поняття

Відео: Введення в аналітику великих масивів даних

ІНСТРУМЕНТИ

розуміння тексту

Для обробки масивів даних і виявлення закономірностей використовується спеціальне програмне забезпечення. Наприклад, компанія ABBYY навесні 2014 року представила перші рішення на базі власної технології розуміння і аналізу текстів на природних мовах Compreno. ABBYY вирішує унікальну задачу: вчить комп`ютер розуміти зміст тексту так, як це робить людина. Таким чином, Compreno виступає в ролі лінгвістичної платформи для вирішення на якісно новому рівні цілого спектра прикладних задач, що вимагають розуміння сенсу слів і зв`язків між ними. Наприклад, це автоматичне вилучення важливих об`єктів (персони, локації, організації та ін.), Фактів і подій з потоку неструктурованих документів - текстів з блогів і соцмереж, новин, корпоративної переписки, що входять документів і багато іншого, а також встановлення зв`язків в отриманих даних - наприклад, за інструкцією контракту можна швидко зрозуміти предмет договору і які в ньому задіяні сторони.

Аналіз в хмарі

IBM пропонує систему Watson Analytics. У клієнтському ПО користувач вводить первинні дані, потужні сервери обробляють величезні масиви даних і видають важливі для бізнесу фактори в зрозумілому вигляді. Серед іншого аналізуються і дані з бази даних Twitter. Це дозволяє виявити патерни поведінки, характерні для населення того чи іншого регіону.

поняття

Короткий довідник по великим даними

Новий інформаційний світ - це і нова термінологія. NH зібрав всі основні терміни, що стосуються великих даних.

Датіфікація. Люди, речі, настрою, структури, поведінка, робота - рано чи пізно вся ця інформація буде виражатися в числах. Датіфікація - це ключ до майбутнього з великими даними, і ми знаходимося в самій її середині.

цифровий слід - руху курсора, випадкові кліки, друкарські помилки, скидання отриманих результатів при пошуку. Для малих даних це сміття, для великих - основа для поліпшення системи пошуку, практичності, правопису і всього того, що могло б бути корисно для розвитку бізнес-моделі.

кореляція - взаємозв`язок ознак, подій або станів. Великі дані можуть виявити вражаючі кореляції, але кореляції виявляють причинно-наслідкових зв`язків.

негативна свобода - (руйнівна) свобода заборони доступу держави, суспільства або економіки до особистої інформації.

Передбачувальна аналітика - сукупність аналітичних методів виявлення повторюваних моделей даних і прогнозування майбутнього розвитку за допомогою алгоритмів, аж до погляду в майбутнє.

безладність. У великі обсяги даних нерідко пролазить помилки - некоректні значення, неправильні формати, неточності. Великі дані сприймають це як реалістичну частину гри, оскільки кількість, як правило, для хорошого результату грає більш важливу роль, ніж бездоганна якість певного набору даних.

малі дані - давно відома робота з невеликим обсягом даних, в тому числі вибірки. На відміну від великих даних, в малих даних обов`язкове точність. Безладність в малих даних не допускається, так як вона погіршує і без того неточну загальну картину.

Маркетинг із застосуванням високих технологій зовсім вас доканал і тепер ви не можете розігнутися? Значить, слід тільки якісні бандажі для хребта (https://ortos.com.ua/catalog/bandazhi_korsety/). Вони не тільки зведуть до мінімуму хворобливі відчуття, але і знімуть навантаження зі спини, що виключить повторне прояв симптомів.

Наука і техніка