Чим відрізняється прикладна математика від прикладної інформатики

Цифри і розрахунки завжди були дуже важливими в людській життєдіяльності. Згодом, особливо сьогодні, вони стали ключовим фактором розвитку науки і техніки. Завдяки цьому стрімкому розвитку, з`явилися такі науки, як прикладна математика і прикладна інформатика. Багато їх плутають, але більшість просто не розуміє різниці, а вона є і досить велика. У чому ж вона?

Що таке прикладна математика

З розвитком цивілізації математика досить активно розвивалася. Стали з`являтися суміжні науки, які використовували напрацювання теоретичної математики, як, наприклад, математичний аналіз. Кожен з даних розділів «відповідав» за певний сектор, тобто став прикладним. Саме так і з`явилася назва розділу математики «прикладна математика». Фактично це розділ науки, який займається застосуванням математичних методів на практиці: в науці, техніці і т.д.

Математика

Повністю оформитися в якості науки прикладна математика змогла лише разом зі стрімким розвитком ЕОМ. сьогодні це одна з найбільш затребуваних професій сучасності. Саме завдяки розвитку прикладної математики, з`являється і така наука, як прикладна інформатика.

Математика прикладна

Що таке прикладна інформатика

Прикладна інформатика стала розвиватися на базі розвитку прикладної математики, з використанням її інструментарію. Тобто прикладну інформатику фактично можна назвати частиною прикладної математики, адже народилася саме з цієї науки. Але в цілому навіть теоретична інформатика дуже близька до прикладної: інформатика - це та наука, яка повністю спирається на практичну складову.

прикладна інформатика

Прикладна інформатика - це наука, без якої вкрай складно, а часом і неможливо вирішити цілий ряд завдань. Наприклад, ті ж економічні завдання набагато простіше вирішуються за допомогою інструментарію прикладної інформатики. Адже всі ми прекрасно знаємо про додатки для роботи економістів і фінансистів: 1С, Risky Project, Audit Expert і багатьох інших. Саме це є продуктом прикладної інформатики, а основою для алгоритмів став інструментарій прикладної математики.

Для навчання прикладної інформатики використовуються фундаментальні знання в математиці, зокрема - аналітиці, а також тієї науці, для якої інформатика є прикладною. Наприклад, для того, щоб стати розробником додатків типу 1С, необхідні хороші фундаментальні знання в економічній сфері.

Чим відрізняються дві науки

Отже, ми розібралися, що прикладна інформатика - це фактично частина прикладної математики або суміжна наука, яка народилася на інструментарії саме математики. Однак, багатьох може плутати той факт, що спеціальності ВНЗ найчастіше вказують так, що складно зрозуміти відмінність.

Отже, фахівець в галузі прикладної математики - це фахівець, який може розробляти алгоритми для різних напрямків діяльності. Прикладна інформатика має на увазі, що це відбувається з використанням сучасних інформаційних систем. Як правило, назва спеціальності подвійне, тобто вказується прикладна математика або інформатика в поєднанні з ще однією спеціальністю - саме вона і є тією галуззю, де можна застосувати прикладні знання. Сьогодні більш поширена спеціалізація «прикладна інформатика» - фахівець в цій галузі явно вивчав прикладну математику і непогано повинен орієнтуватися в даній науці.

Прикладна інформатика - більш вузька спеціалізація. Сьогодні практично всі вузи прописують саме цю спеціальність: мода на прикладну математику поступово пішла на спад, хоча без неї неможливе вивчення прикладної інформатики.

Як затребувані фахівці

Обидві спеціальності сьогодні дуже затребувані. У світі, де активно розвиваються інформаційні технології, інакше бути не може. Затребуваність наук практично рівнозначна: фахівці активно потрібні в банках, великих компаніях, а також працюють на фрілансі - у всіляких проектах. У таких фахівців є дуже широкі можливості вибору: і компаній, і графіка роботи. Особливо цінуються фахівці, які добре знають іноземні мови, особливо англійську. В такому випадку можна без особливих проблем знайти роботу по всьому світу - фахівці дуже затребувані. Однак, і науки досить складні для вивчення: необхідно проявити наполегливість, посидючість і здібності до точних наук, інакше дуже складно буде досягти успіху в професії.